リサーチ方法

このモジュールで学ぶこと

• インフルエンサーデータからのニーズ抽出
• テーマ選定のロジック
• 「食いつく」要素の見つけ方

学習目標

このモジュールを終えると、以下のことができるようになります：

• リサーチ結果から投稿テーマを選定できる
• 出現頻度と「食いつく」の違いを理解できる
• 副業系・ツール系のパターンを使い分けられる

目次

• セクション1: リサーチデータの参照
• セクション2: 抽出ロジック
• セクション3: 出現頻度と食いつき
• セクション4: パターンの選択
• まとめ

セクション1: リサーチデータの参照

参照すべき成果物

C:\Instagram_AI\YYYYMMDD_XX\step1_influencer_data.json（最新のディレクトリ）を参照する。

データの構造

{
  "influencers": [
    {
      "username": "example_user",
      "posts": [
        {
          "title": "2026年SNSで稼げるAIツール5選",
          "views": 1500000,
          "likes": 50000
        }
      ]
    }
  ]
}

チェックポイント

• リサーチデータの場所を把握した
• データの構造を理解した

セクション2: 抽出ロジック

5ステップの抽出フロー

Step 1: step1_influencer_data.json のタイトルを分析
        ↓
Step 2: ユースケース（ニーズ）を抽出
        例：資料作成、画像生成、業務自動化、SNS運用、音楽生成...
        ↓
Step 3: 出現頻度をカウント
        ⚠️ 重要：出現頻度が高い ≠ 視聴者が食いつく
        ↓
Step 4: ニーズの中から「食いつく」要素を見つける
        - 「稼げる」に繋がるか
        - 「簡単」「時短」で訴求できるか
        - ターゲットの悩みを解決するか
        ↓
Step 5: テーマを決定
        テーマはニーズそのままでOK
        中で「食いつく」要素を入れる

チェックポイント

• 5ステップの抽出フローを理解した
• ニーズ抽出の方法を把握した

セクション3: 出現頻度と食いつき

重要な違い

出現頻度が高い ≠ 視聴者が食いつく

インフルエンサーが発信している ≠ 視聴者が食いつく

• インフルエンサーが多く発信している = 競合が多い
• 視聴者が食いつく = 欲望・悩みに刺さる

テーマはニーズそのままでOK

テーマを「稼げる系」に変える必要はない。テーマはそのままで、中で「食いつく」要素を入れる。

チェックポイント

• 出現頻度 ≠ 食いつく を理解した
• 「食いつく」要素の入れ方を把握した

セクション4: パターンの選択

2つのパターン

副業系パターン

• 収益の数字を前面に出す
• 「月100万」「日給3万」など目標を提示
• 「52%が初月収益化」など証拠を提示

ツール系パターン

• 時短・効率化を前面に出す
• 「30秒で完成」「一瞬で」など障壁除去
• ビフォーアフターを見せる

選び方

チェックポイント

• 副業系とツール系のパターンを把握した
• 選び方を理解した

まとめ

このモジュールで学んだこと

• リサーチはstep1_influencer_data.jsonを参照
• 出現頻度 ≠ 食いつく（「食いつく」要素を見つけることが重要）
• テーマはニーズそのままでOK、中で「食いつく」要素を入れる
• 副業系とツール系の2パターンを使い分ける

次のステップ

Module 04でキャプションとアルゴリズムを学びます。

よくある質問

Q: リサーチデータがない場合はどうすればいいですか？ A: Instagram/TikTokで手動検索し、バズっている投稿のテーマをリストアップする方法もあります。

Q: 「食いつく」要素が見つからない場合は？ A: ターゲットの悩み（Module 02参照）に立ち返り、その悩みを解決できる要素を探してください。

Q: 競合が多いテーマは避けるべきですか？ A: 必ずしも避ける必要はありません。切り口や「食いつく」要素で差別化できます。