Nanobanana画像生成 概要

10分⭐☆☆☆☆

このモジュールで学ぶこと

  • Nanobanana(Gemini画像生成)とは何か
  • Nano Banana と Nano Banana Pro の違い
  • この講座で作れるもの
  • 必要な前提知識と準備物

学習目標

このモジュールを終えると、以下のことができるようになります:

  1. Nanobananaの概要と特徴を説明できる
  2. Nano Banana と Nano Banana Pro の違いを理解できる
  3. この講座の全体像を把握できる

目次


セクション1: Nanobananaとは

1-1. Gemini画像生成機能

NanobananaはGoogleのGemini APIに搭載された画像生成機能の通称です。

テキストプロンプトから高品質な画像を生成でき、以下の特徴があります:

  • テキストから画像を生成
  • 参照画像を使った画像生成
  • 複数のアスペクト比に対応
  • 日本語プロンプト対応

1-2. なぜNanobananaか

「Nanobanana」という名前は、Gemini画像生成機能のコードネームに由来しています。公式ドキュメントでもこの名称が使われています。

チェックポイント

  • Nanobananaが何かを理解した
  • Gemini APIの画像生成機能だと理解した

セクション2: モデル比較

2-1. 2つのモデル

Geminiの画像生成には2つのモデルがあります。

項目Nano BananaNano Banana Pro
モデルIDgemini-2.5-flash-imagegemini-3-pro-image-preview
最大解像度1024px4096px (4K)
Thinking機能なしあり
Search groundingなしあり
価格約$0.039/枚$0.134-$0.24/枚
ステータスStablePreview

2-2. どちらを使うべきか

Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)を推奨するケース:

  • 高速・低コストで生成したい
  • 1024px以下の解像度で十分
  • 安定した運用が必要

Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)を推奨するケース:

  • 4K高解像度が必要
  • 最新の検索情報を反映した画像が必要
  • Preview版でも問題ない

2-3. この講座での使用モデル

この講座では主に Nano Banana(gemini-2.5-flash-image) を使用します。

理由:

  • 安定版(Stable)である
  • 低コストで学習に適している
  • 基本を学べば Pro への移行も容易

チェックポイント

  • 2つのモデルの違いを理解した
  • この講座で使うモデルを把握した

セクション3: この講座で作れるもの

3-1. 講座の構成

Module内容成果物
01概要(本モジュール)-
02環境構築Python環境、APIキー取得
03基本的な画像生成シンプルな画像生成スクリプト
04応用編パラメータ調整、参照画像使用
05マンガ生成システム複数パネルのマンガ生成
06Nano Banana Pro高解像度画像生成

3-2. 最終的に作れるもの

この講座を完了すると、以下のことができるようになります:

  1. シンプルな画像生成: テキストプロンプトから画像を生成
  2. パラメータ調整: アスペクト比や解像度の指定
  3. 参照画像の活用: 既存画像を参考にした生成
  4. マンガ生成: 複数コマのマンガページ生成

チェックポイント

  • 講座の全体構成を把握した
  • 最終的に何ができるか理解した

セクション4: 前提条件

4-1. 必要な環境

項目要件
OSWindows 10/11
Python3.8以上
エディタVSCode推奨
ターミナルPowerShell

4-2. 必要なアカウント

サービス用途
GoogleアカウントGemini API利用

4-3. 前提知識

以下の知識があると学習がスムーズです(必須ではありません):

  • Pythonの基本文法
  • コマンドライン操作の基礎
  • APIの概念

チェックポイント

  • 必要な環境を確認した
  • Googleアカウントを持っている

まとめ

このモジュールで学んだこと

  • NanobananaはGemini APIの画像生成機能
  • Nano Banana(Stable)とNano Banana Pro(Preview)の2種類がある
  • この講座では主にNano Bananaを使用する
  • Module 02以降で実際に画像生成を体験する

次のステップ

Module 02では、Python環境の構築とGemini APIキーの取得を行います。


参考資料


よくある質問

Q: Nanobananaは無料で使えますか? A: Gemini APIには無料枠があります。詳細な料金はGoogle AI Studioで確認できます。学習目的であれば無料枠で十分です。

Q: 日本語のプロンプトは使えますか? A: はい、日本語プロンプトに対応しています。ただし、英語の方が精度が高い場合もあります。

Q: 生成した画像の著作権はどうなりますか? A: Gemini APIの利用規約に従います。商用利用については利用規約を確認してください。

Q: Nano Banana Proはいつ正式版になりますか? A: 現時点では未定です。Googleの公式アナウンスを確認してください。

Q: 他の画像生成AI(DALL-E、Midjourney等)との違いは? A: NanobananaはGemini APIの一部として提供され、テキスト生成と画像生成を同じAPIで扱えるのが特徴です。また、Googleのインフラを使用するため、安定性が高いです。

運営: ゆめスタ